适用人群
农、林、医药、动物科学等试验科学领域以及心理学、经济学、教育学等社科领域的本科生，研究生，科研人员等
课程概述
说明：
（1）本课程内容已经全部更新完毕
（2）本课程购买后，永久有效
（3）本课程提供所需的全部配套资料
（1）本课程内容已经全部更新完毕
（2）本课程购买后，永久有效
（3）本课程提供所需的全部配套资料
本课程围绕学术论文写作常用的统计分析方法展开，以SPSS为教学软件，结合已经发表的SCI期刊论文，优秀硕博士论文，通过对案例数据的分析，向各位学员展示如何将SPSS应用在自己学术论文数据分析的过程中。
课程覆盖到的【主要统计分析方法】如下：
数据的正态性检验
单样本比例检验
单样本t检验
两配对样本t检验
两独立样本t检验
单因素方差分析
两因素方差分析
多因素方差分析
协方差分析
卡方拟合优度检验
卡方独立性检验
分层卡方检验
配对卡方检验
Kappa一致性分析
符号检验
Wilcoxon符号秩检验
Kolmogorov-Smirnov检验
Mann-Whitney 检验
Kruskal-Wallis单因素ANOVA检验
Kendall协同系数检验
Pearson相关
Spearman等级相关
Kendall tua-b 等级相关
偏相关分析
一元线性回归模型
多元线性回归模型
多元线性回归模型的多重共线性问题
线性回归模型中的虚拟变量
线性回归模型中的变量变换
曲线方程估算/曲线拟合
分层回归模型
二分类逻辑回归模型
无序多分类逻辑回归
有序多分类逻辑回归
资源下载
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